Adatrepozitórium ajánló

Számtalan adatrepozitórium áll a kutatási adataikat hosszú távon megőrizni és visszakereshetővé tenni akaró kutatók rendelkezésére. Az SZTE Klebelsberg Könyvtár segítséget nyújt kutatóinak az adatok közzétételéhez legmegfelelőbb repozitórium kiválasztásában. A tanácsadáshoz kérjük, adják meg: az adatok tudományterületi besorolásátaz adatok típusáta hozzáférés módjátDOI azonosító szükségességétha az adatok alapján készült kéziratot valamely folyóirat elfogadta, a folyóirat címét A legmegfelelőbb adatrepozitórium kiválasztással kapcsolatos konzultáció a szerzoknek@ek.szte.hu e-mail címen igényelhető.

Tovább olvasom »

Adatkezelési terv konzultáció

Az európai uniós, valamint az OTKA és Élvonal pályázatokban kötelező elemmé vált az adatkezelési terv.  Az SZTE Klebelsberg Könyvtár segítséget nyújt kutatóinak adatkezelési terveik elkészítésében.  Amennyiben az adatkezelési terv készítése egy pályázat kötelező része, kérjük, osszák meg velünk a pályázat vonatkozó dokumentumait, hogy azok alapján készíthessük el az ajánlásunkat.  Amennyiben nem pályázati előírások mentén kívánnak adatkezelési tervet készíteni, kérjük, osszák meg velünk igényeiket, melyeket így figyelembe tudunk venni a kidolgozás során. A nem pályázathoz kötött tervek készítésekor a szerzők előzetes elvárásait szeretnénk felmérni, amely elengedhetetlen a…

Tovább olvasom »

RDM tanácsadás

A kutatási adatok praktikus és megfelelő kezelése korántsem biztos, hogy magától értetődő a kutatók számára. A kutatás egészét tekintve sok múlik azon, hogy az adatokat mennyire hatékonyan kezelik, mennyiben követik a rendelkezésre álló ajánlásokat és jó gyakorlatokat. Az SZTE Klebelsberg Könyvtár segítséget nyújt kutatóinak általános adatkezelési témákban, többek között: kutatási adatok rendszerezése és optimalizálásametaadatok és kutatási dokumentáció létrehozásaa kutatási adatok FAIR alapelveknek való megfeleltetésebiztonságos adattárolási módok kialakítása Kutatási adatkezeléssel kapcsolatos  általános tanácsadás a szerzoknek@ek.szte.hu e-mail címen igényelhető. 

Tovább olvasom »

Kutatási adatrepozitóriumok

A kutatási adatok a tudományos közösség által létrehozott, rögzített, elfogadott és megőrzött tényadatok, amelyek a kutatási eredmények hitelességét támasztják alá. Létrejöhetnek mérések, megfigyelések, kísérletek,  vagy akár szimulációk eredményeképpen.  Az adatrepozitóriumok a kutatási adatok hosszú távú megőrzésére, kereshetővé tételére és szolgáltatására alkalmas adatbázisok.   A megfelelő  adatrepozitórium kiválasztásáról a kutató nem mindig  dönthet. Sok esetben a kutatást finanszírozó szervezet vagy projekt előírja, hogy az általa finanszírozásában létrehozott adatokat hol és hogyan kell tárolni. Számos kiadó is meghatározza azoknak a számára megbízható adatrepozitóriumoknak a körét, amelyben elfogadja a…

Tovább olvasom »

Kutatási adatkezelési terv

A kutatási adatkezelési terv (Data Management Plan-DMP) egy egyszerű, néhány oldalas összefoglaló dokumentum, amely meghatározza, hogy a kutatás alatt gyűjtött adatokat hogyan kell kezelni a kutatás során és annak lezárultával. Az adatkezelési terv egy folyamatosan változó, a kutatási szakaszokhoz alkalmazkodó dokumentum. Általában az első verziót a kutatás elején kell elkészíteni és folyamatosan frissíteni, ha kutatás közben jelentős változás történik. Az adatkezelési tervnek alapvetően a következő kérdésekkel kell foglalkoznia: Ki felel az adatkezelésért?Milyen típusú adatok keletkeznek a kutatás során?Milyen eljárással végzik az adatgyűjtést?Hol és hogyan tárolják…

Tovább olvasom »

FAIR irányelvek

A kutatási adatok kezelésének FAIR irányelveit Mark D. Wilkinson et. al. fogalmazták meg 2016-ban egy Scientific Data cikkben: https://doi.org/10.1038/sdata.2016.18. A FAIR nem szabvány, hanem alapelvek összessége, mely szerint a FAIR kutatási adatok, megtalálhatóak (Findable), hozzáférhetők (Accessible), együttműködők (Interoperable) és újrafelhasználhatók (Reusable). A téma világszerte egyre jobban foglalkoztatja a kutatóközösségeket; számos szakmai szervezet és konzorcium karolta fel, illetve alakult meg a FAIR irányelvek széleskörű népszerűsítése és alkalmazása érdekében, pl.:  Go Fair (https://www.go-fair.org), Research Data Alliance (https://www.rd-alliance.org) és annak magyarországi ága, a Hungarian Research Data Alliance (http://hrda.hu), Force11 (https://www.force11.org), FAIRsharing…

Tovább olvasom »

RDM kalauz

Mi a kutatási adat? A kutatási adatok a tudományos közösség által létrehozott, rögzített, elfogadott és megőrzött tényadatok, amelyek a kutatási eredmények hitelességét támasztják alá. Létrejöhetnek megfigyelések, kísérletek, szimulációk eredményeképpen – ekkor beszélhetünk nyers kutatási adatokról – vagy korábban gyűjtött adatok összegyűjtésével, válogatásával, feldolgozásával.  A Research Data Management (RDM) összefoglaló kifejezést használjuk a kutatási adatokkal kapcsolatos tevékenységek leírására, magyarul pedig a kutatási adatok kezelése (ill. kutatási adatkezelés, kutatási adatmenedzsment) kifejezéseket használják a terület megnevezésére. A kutatási adatok típusairól bővebben a https://openscience.hu/kutatasi-adatok oldalon olvashat. A kutatási adatok…

Tovább olvasom »